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#author("2025-04-08T00:48:53+09:00","","") #author("2025-04-08T00:49:59+09:00","","") [[Smile：D]] * MNIST (エムにスト) [#x67589e0] 人工知能学習者向けに無料で配布されている、機械学習に特化したデータセット。 60,000枚の訓練用画像と10,000枚の評価用画像が含まれる。 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 公式サイトは上記であるが、上記サイトからはダウンロード不可となっている。 (一時期認証画面が追加されたりし、その後ファイルが削除されている模様。) (一時期認証画面が表示されていたが、現在は、ファイルが削除されている模様。) 以下に、ファイルを置いておく。 -[[t10k-images-idx3-ubyte.gz:https://ehobby.jp/~kei-n/files/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz]] -[[t10k-labels-idx1-ubyte.gz:https://ehobby.jp/~kei-n/files/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz]] -[[train-images-idx3-ubyte.gz:https://ehobby.jp/~kei-n/files/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz]] -[[train-labels-idx1-ubyte.gz:https://ehobby.jp/~kei-n/files/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz]] python で利用する場合は、下記の Numpy の ndarray バイナリファイルをダウンロードするのが良いかと思います。 -[[mnist.npz:https://ehobby.jp/~kei-n/files/mnist/mnist.npz]] ロード方法は以下。 import numpy as np npz = np.load("mnist.npz") print(f"学習用 画像データ: {npz['x_train'].shape}") print(f"学習用 正解の数値: {npz['y_train'].shape}") print(f"テスト用 画像データ: {npz['x_test'].shape}") print(f"テスト用 正解の数値: {npz['y_test'].shape}")
