Windows/wsl/gpu のバックアップ(No.2)
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- Windows/wsl/gpu へ行く。
- 1 (2025-03-04 (火) 23:49:18)
- 2 (2025-03-05 (水) 01:32:05)
- 3 (2025-03-06 (木) 00:56:18)
Windows の WSL で GPU (GeForce) を使う。 †
https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl
Windows へのドライバインストール †
- ドライバの確認 Power Shell で、次のコマンドを入力する。
nvidia-smi
エラーなく、対象のGPUが表示されればOK。 表示されていない場合は、NVIDIAのページよりドライバをダウンロード＆インストールする。 ※メーカーPCの場合は、メーカーのページより適宜ダウンロード＆インストールする。
WSL への cuda インストール †
下記 URL より、対象 OS 等選択すると、手順が表示される。
CUDA Toolkit Installer の手順に従って インストールする。
※ Driver Installer の方は、インストールしないこと。
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
※ wget がない場合は、事前にインストールしておく。
- Debian 系
sudo apt install wget
- Red Hat 系
sudo yum install wget
確認 †
途中、うまくいかない場合は、以下確認。 WSL 上で、下記実行し表示されれば認識はしている。
nvidia-smi
cuda のバージョン確認は、下記コマンドで可能
/usr/local/cuda/bin/nvcc -V
上記までできれば、せっかくなので、PyTorch を入れる。 †
- Python をインストール、設定する。 Linux/基本設定 のページに記載あります。
- PyTorch をインストールする。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
★最新のコマンドは次の PyTorch のページで確認ください。
※Install PyTorch にて、自分の環境を選択して、Run this Command: に表示されるコマンドを実行すればOKです。
- 確認
次のコマンドで、True が表示されれば OKです。
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
